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GeneClaw 联手智慧芽：打通全球研发情报，打造生物医药技能矩阵2026-03-203月20日，GeneClaw迎来重要能力升级——正式接入智慧芽（PatSnap）的专利检索与新药情报API，具备了从"自然语言提问"到"专业情报报告"的端到端交付能力。用户只需用一句话描述需求，GeneClaw即可自主调用全球专利与新药数据、结合生物医学知识进行深度分析，将原本数小时的情报调研工作压缩至分钟级。 3月9日，临港实验室自主研发的 AI 科学智能体GeneClaw在内部上线，迅速引发科研人员的高度关注与活跃试用；3月12日正式对外发布后，短短一周内收获众多用户关注与合作意向。一、GeneClaw是什么？GeneClaw是临港实验室打造的企业级科学智能体，深度面向生物医药研发场景，内置300+经专业验证的技能包，覆盖从靶点发现、管线情报到组学分析、化合物SAR的完整研发链路。基于云端沙箱架构运行，安全可控，用户侧对话即用，无需任何本地安装与配置，轻松融入现有科研工作流。3月20日，GeneClaw迎来重要能力升级——正式... -
临港实验室首发通用式分子设计世界模型ODesign，实现核酸、蛋白质、小分子等多形态分子的统一设计2025-10-272025年10月27日，由临港实验室牵头，联合上海人工智能实验室、香港中文大学、上海交通大学、浙江大学、华盛顿大学、哈佛大学等合作机构，共同发布国际首个通用分子设计世界模型——ODesign。该模型允许科学家在任意类型靶标上指定目标位点，并以精准可控的方式实现蛋白质、多肽、核酸、小分子及金属离子等多类型生物配体的一键式设计。在多个行业标准测试集上，ODesign显著优于RFDiffusion、BindCraft等主流单形态分子设计模型，标志着生成式 AI药物研发从“单点突破”迈向“通用智能”的关键跨越。 继诺奖团队开发的AlphaFold3和RFDiffusion-AA横空出世后，通用式生物分子结构预测已达到令人惊叹的精度，为AI赋能药物研发领域打下了坚实基础。在药物研发漫长的研发环节中，通用式生物分子设计是下一个AI赋能药物研发领域的“圣杯”。 2025年10月27日，由临港实验室牵头，联合上海人工智能实验室、香港中文大学、上海交通大学、浙江大学、华盛顿大学、哈佛大学等合作机构，共同发布国际首个通用分子设计世界模型——ODesign。该模型允许科学家在任意类型靶标上指定目标位点，并以精准可控的方式实现... -
学术磁场：顶尖科学家论坛赋能脑疾病学术研讨！2025WLF临港·脑疾病大会顺利闭幕2025-10-262025年10月24-26日，2025世界顶尖科学家论坛临港·脑疾病大会在上海临港中心顺利举办。诺贝尔生理学与医学奖得主兰迪·谢克曼（Randy SCHEKMAN）、加州大学圣地亚哥分校教授唐·克利夫兰（Don CLEVELAND）、欧洲科学院院士玛丽亚·斯庇兰第尼（Maria G. SPILLANTINI）以及中国科学院外籍院士袁钧瑛等做主旨报告，共计35位疾病生物学家，聚焦阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）和肌萎缩侧索硬化症（ALS）这三类神经退行性疾病，展开3天10场有深度的学术会议，聚焦全球脑疾病难题，研讨发病机制、技术创新、治疗方... 2025年10月24-26日，2025世界顶尖科学家论坛临港·脑疾病大会在上海临港中心顺利举办。诺贝尔生理学与医学奖得主兰迪·谢克曼（Randy SCHEKMAN）、加州大学圣地亚哥分校教授唐·克利夫兰（Don CLEVELAND）、欧洲科学院院士玛丽亚·斯庇兰第尼（Maria G. SPILLANTINI）以及中国科学院外籍院士袁钧瑛等做主旨报告，共计35位疾病生物学家，聚焦阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）和肌萎缩侧索硬化症（ALS）这三类神经退行性疾病，展开3天10场有深度的学术会议，聚焦全球脑疾病难题，研讨发病机制、技术创新、治疗方... -
临港实验室首发AI虚拟疾病生物学家“元生”，刷新多项纪录，破解药物靶标发现难题2025-06-062025年6月6日，由临港实验室牵头，联合上海人工智能实验室、上海交通大学、复旦大学、MIT等研发机构，共同发布国际首个专注于靶标发现与临床转化价值评估的多智能体虚拟疾病生物学家系统——“元生”（OriGene）。基于团队构建的首个靶标发现问答基准测试集TRQA评价显示，“元生”能力显著超越DeepSeek-R1、OpenAI o3-mini等主流基座大模型，且靶标发现能力得到前瞻性实验验证，标志在科学智能体时代靶标发现领域研究范式的重大突破。 2025年6月6日，由临港实验室牵头，联合上海人工智能实验室、上海交通大学、复旦大学、MIT等研发机构，共同发布国际首个专注于靶标发现与临床转化价值评估的多智能体虚拟疾病生物学家系统——“元生”（OriGene）。基于团队构建的首个靶标发现问答基准测试集TRQA评价显示，“元生”能力显著超越DeepSeek-R1、OpenAI o3-mini等主流基座大模型，且靶标发现能力得到前瞻性实验验证，标志在科学智能体时代靶标发现领域研究范式的重大突破。1. 问渠那得清如许许？为有“源头活水”来 靶标发现是药物研发... -
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